Apresentação dos resultados do ioCity

A questão de como melhorar a mobilidade e, ao mesmo tempo, reduzir o congestionamento, os acidentes e a poluição é um desafio comum a todas as grandes cidades europeias. Por conseguinte, desde de outubro de 2021 a IOTech, tem vindo a trabalhar nesta temática através do projeto ioCity (NORTE-01-0247-FEDER-045397) financiado pelo PT2020.

O ioCity é uma aplicação inteligente capaz de integrar e interagir com os sistemas existentes e sugerir o meio de transporte/rota mais adequado, dando resposta a uma grande problemática na área da mobilidade urbana: as intermináveis filas de trânsito e a pouca utilização dos transportes públicos.

Este projeto de Investigação e Desenvolvimento (I&D) permitiu estudar de que forma podemos melhorar a mobilidade urbana através da utilização de sensores e Inteligência Artificial. Para isso foram desenvolvidas três linhas de I&D:

  1. Taxa de Ocupação de Transportes Públicos – Em colaboração com o CeNTI, desenvolvemos um sistema modular inovador que permite monitorizar em tempo-real a taxa de ocupação dos transportes públicos. Através da implementação de sensores avançados e algoritmos inteligentes, conseguimos recolher dados precisos sobre o fluxo de passageiros e monitorizar a posição do autocarro. Essas informações proporcionam maior transparência e eficiência na utilização dos transportes públicos, permitindo que os cidadãos planeiem as suas viagens de forma mais conveniente e confortável e acompanhem a disponibilidade de lugares nos transportes em tempo-real.
  2. Monitorização Ativa de Estacionamento de Veículos dentro das Cidades – O estacionamento em áreas urbanas é, cada vez mais, um desafio. Nesta linha de I&D desenvolvemos, em conjunto com o CeNTI,  um sistema diferenciador que, utilizando sensores avançados, permite identificar, em tempo-real, a disponibilidade de um parque de estacionamento (número de vagas). Esses dados são depois disponibilizados aos utilizadores através de uma interface intuitiva, que exibe todos os parques de estacionamento da cidade, as suas características e taxa de ocupação em tempo-real, permitindo encontrar um estacionamento de forma rápida e eficiente.
  3. Modelos Inteligentes para sugestão da Melhor Rota/Meio de Transporte – Esta linha de I&D, desenvolvida na íntegra pela IOTech, consiste na criação de modelos inteligentes capazes de sugerir a melhor rota e meio de transporte aos utilizadores. Utilizando técnicas avançadas de Inteligência Artificial e processamento de dados em tempo-real, criamos algoritmos sofisticados capazes de analisar os fluxos de uma cidade através de um conjunto de KPIs e prever a disponibilidade nos parques de estacionamento e a ocupação de um determinado transporte. Com base nessas previsões, o sistema é capaz de oferecer recomendações personalizadas aos utilizadores, ajudando-os a escolher a rota mais eficiente, conveniente e sustentável para a sua viagem.

A plataforma do ioCity é muito mais que uma simples APP pois contempla um conjunto de dashboards interativas e em tempo-real que se adaptam às necessidades e realidades de cada cidade, exibindo informação útil e relevante sobre a mobilidade das mesmas.

Assim, e após 21 meses de projeto, encontram-se concluídas as 3 linhas de I&D apresentadas, estando o projeto numa fase de otimização de modelos e adaptação da solução ao mercado. A sua implementação permitirá a promoção de uma mobilidade urbana mais eficiente, confortável e sustentável em qualquer cidade. O ioCity apresentou-se no Fórum “Pensar as Cidades”, no passado dia 16 de junho, como uma solução inovadora com o potencial para transformar a forma como nos deslocamos nas cidades, melhorando a qualidade de vida dos cidadãos e contribuindo para um ambiente urbano mais sustentável e funcional.

#iocity #forumpensarascidades

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